Russian o1 / T-lite-it-1.0 LoRA GGUF Based on https://huggingface.co/evilfreelancer/o1_t-lite-it-1.0_lora

LoRA-адаптер для модели T-lite-it-1.0 обученный на датасете Egor-AI/Russian_thinking_dataset (машинный перевод на русский язык датасета BintangFortuna/OpenO1-SFT-EN-SY).

Обученная модель способна имитировать логические размышлению на русском языке по аналогии с тем, как это делает o1 от OpenAI.

Необходимо использовать следующего вида системный промт:

Вы — ИИ-помощник. Отформатируйте свои ответы следующим образом: <Thought> Ваши мысли (понимание, рассуждения) </Thought> <output> Ваш ответ </output>

Обучение производилось при помощи утилиты impruver используя конфигурацию T-lite-it/7B_lora_thinking с донастройкой:

load_in_4bit: false без max_tokens_count optim: adamw_8bit gradient_accumulation_steps: 1 На всё про всё ушло примерно 17.6 часов на 1xH100 80GB, при этом понадобилось 67Гб видеопамяти.

Результатирующий eval_loss: 0.5200754404067993

W&B run: https://wandb.ai/b37h3z3n/trains/runs/6vwvuu46?nw=nwuserb37h3z3n

Downloads last month
56
GGUF
Model size
7.61B params
Architecture
qwen2

8-bit

16-bit

Inference API
Unable to determine this model's library. Check the docs .

Model tree for Egor-AI/ZeroAgency_o1_t-lite-it-1.0_lora_gguf

Quantized
(1)
this model

Dataset used to train Egor-AI/ZeroAgency_o1_t-lite-it-1.0_lora_gguf